백서

Edge의 변환

성능과 신뢰성을 위해 인프라 설계

비즈니스 및 기술 트렌드가 컴퓨팅의 최신 정보를 지속적으로 재편함에 따라 많은 기업들이 미래 지향적인 기회를 선택, 구현 및 활용할 수 있는 최선의 방법을 모색하고 있습니다. edge computing 전략은 오늘 제공합니다.

이 백서는 자세히 살펴볼 수 있습니다. edge computing 일어나고 있는 진화를 정의하고 edge computing 오늘날 차세대 솔루션이 어떻게 산업이 에지의 변화에 의해 제공되는 새로운 기회를 실행하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 를 보여줍니다.

요약

많은 기업들이 edge computing 인터넷에 연결된 장치의 폭발적인 성장으로 인한 데이터를 수집하고 처리하는 방식의 개선을 위한 시스템입니다. 그러나 조직에서 에지 기반 컴퓨팅 시스템을 오랫동안 담당해 온 대부분의 운영 기술(OT) 전문가의 경우 가장자리의 진화는 움직이는 목표처럼 보일 수 있습니다.

비즈니스 및 기술 트렌드가 컴퓨팅의 최신 방식으로 계속 재편됨에 따라 많은 기업들이 미래의 증거를 선택, 구현 및 활용할 수 있는 최선의 방법을 모색하고 있습니다. edge computing 전략은 오늘 제공합니다.

이 백서는 자세히 살펴볼 수 있습니다. edge computing 가장 많은 이점을 제공하는 다양한 예제, 산업 및 사용 사례를 강조합니다. 또한 일어나고있는 진화를 설명합니다. edge computing 오늘날 차세대 솔루션이 조직이 현재와 미래의 에지 의 변화에 의해 제시된 새로운 기회를 실행하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 를 보여줍니다.

새로운 edge에 오신 것을 환영합니다

오늘날에는 무인 기계, 공공 안전 시스템, 운송 시스템, 전력 및 에너지 생산과 같은 조직 네트워크 edge에서 많은 중요한 운영 및 프로세스가 수행됩니다. 이러한 운영과 이들이 의존하는 장비는 2020년까지 204억 개의 엔드포인트를 초과할 것으로 예상되는 빠르게 증가하는 사물 인터넷(IoT) 장치에 연결되어 있습니다. 1

이러한 센서와 장치는 생산 주기를 간소화하거나 제품 또는 서비스 품질을 개선하거나 응답 시간을 단축하는 데 사용할 수 있는 실시간 데이터를 수집합니다. 따라서 Edge 데이터를 더 잘 관리하면 전체 비즈니스가 중요한 프로세스를 개선하고 비용을 절감하며 상당한 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

1 가트너, 실시간 통찰력의 필요성은 시장 기회를 제공합니다. Edge Computing , "예측: 사물 인터넷 – 2016년 전 세계 서비스 종료점 및 소화", 2017년 2월 24일.

그러나 이러한 이점을 거두는 것은 특히 중앙 집중식 클라우드 기반 애플리케이션 또는 온프레미스 데이터 센터를 통해 Edge 데이터를 처리하고 관리할 때 나타나는 것보다 더 어렵습니다. 이러한 컴퓨팅 모델은 장점이 있지만 IT 직원이 제한되어 있고 연결이 좋지 않거나 비용이 많이 들며 운영에 특히 시간에 민감한 환경을 지원하는 데 적합하지 않습니다. 이러한 모든 조건은 일반적으로 Edge에서 찾을 수 있습니다.

Edge computing 오늘날에는 새로운 압박과 함께 가장자리에서 일어나고 있는 일의 급속한 변화를 이끌어내는 새로운 기회를 가져오는 중대한 변화를 겪고 있습니다.

Edge의 잠재력

이러한 본질적인 과제를 극복하기 위해 많은 조직이 이러한 문제를 재고하기 시작했습니다. edge computing 일반적으로 원격 데이터 센터 및/또는 클라우드에 대한 연결이 제한되거나 전혀 없는 인프라입니다. 에지 데이터는 원산지 지점에서 직접 처리되거나 게이트웨이 네트워킹 장치 또는 중개 서버로 전송될 수 있습니다. 그러나 어느 쪽이든, 데이터의 유용성은 종종 하드웨어의 규모와 용량 제한(때로는 30년 된) 대부분의 에지 인프라를 구성하는 데 제약을 받는 경우가 많습니다.

Edge computing 오늘날 에는 사용량 증가부터 시작하여 상당한 변화가 일어나고 있습니다. 이것은 새로운 압력뿐만 아니라 함께 가장자리에 무슨 일이 일어나고 있는지의 급속한 변화를 주도하고있는 새로운 기회를 제공합니다.

이러한 기회를 활용하는 조직의 경우, 보수는 엄청날 수 있습니다. 예를 들어 분석, 스마트 신호등, 차량 간 통신, 전력 생산 및 제조 장비와 관련된 애플리케이션은 개선된 혜택을 누릴 수 있습니다. edge computing 보다 효과적으로 처리하고 IoT 장치 및 센서의 스트리밍 데이터를 사용하는 인프라. 이러한 경우 이러한 응용 프로그램은 트래픽을 경로 변경하고, 예측 유지 관리를 개선하여 결함을 방지하고, 생산을 최적화할 수 있습니다.

OT 전문가에게 유익한 혜택

OT 전문가들은 조립 라인을 계속 가동하거나, 급수량이 흐르거나, 열차가 제 시간에 운행되는 것 외에도 진화하는 Edge를 활용하기 위해 IA 시스템을 업데이트하는 임무를 맡고 있습니다.

Edge 인프라를 최적화하기 위한 기술-플러스-서비스 접근 방식은 이러한 과제를 크게 단순화하고 OT 전문가와 조직에 상당한 이점을 제공할 수 있습니다. 이러한 혜택은 다음과 같습니다.

  • 위험 완화: IA 시스템에서 계획되지 않은 다운타임이 없어 조직이 간단한 시스템 오류로 인한 중단을 방지하는 데 도움이 됩니다.
  • 운영 효율성: IA 시스템의 모든 구성 요소에 대한 사전 모니터링, 자동화 및 가시성 향상을 통해 OT 전문가는 운영을 신속하게 개선하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
  • 감소된 총 소유 비용: IA 애플리케이션을 단일 통합 솔루션으로 관리하는 데 필요한 모든 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스를 통합하면 고가용성 Edge 솔루션의 총 소유 비용이 가장 낮습니다.
  • OT 권한 부여:  Edge 아키텍처 관리를 단순화하면 OT 전문가가 IT 부서에 대한 의존도를 줄이고 IIoT 및 큰 영향력 있는 분야에서 기술을 구현하는 데 앞장서도록 지원합니다.  

요구 사항 변경 edge computing

Edge 시스템은 일반적으로 일반적인 데이터 센터를 넘어 원격 위치에 구현되거나 정의에 따라 컴퓨팅 네트워크의 Edge까지 구현됩니다. 단순성은 가장자리의 핵심이지만 서비스성 및 유용성과 같은 요소도 마찬가지입니다. 재능있는 사람들이 점점 더 부족해짐에 따라, Edge 환경은 종종 IT가 아닌 OT 전문가에게만 의존할 여유가 있으므로문제가 발생하면 누군가가 급히 이동하여 문제를 해결할 수 있다는 생각은 시간이나 비용 관점에서 실현 가능하지 않습니다. OT 직원은 IT 전문적이지 않을 수 있지만 제품을 신속하게 서비스하고 실행할 수 있습니다.

많은 새로운 Edge 애플리케이션은 상당한 양의 데이터를 보유하거나 데이터를 다른 위치로 스트리밍하여 데이터 무결성을 매우 중요하게 만듭니다. 모든 오류로 인해 데이터 스트림이 중단되어 기존 프로세스 또는 규정 준수 노력에 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 낙농농장에서는 우유가 생산 라인을 통과하는 시스템이 중단되면 농부들은 규정 준수에 필요한 데이터를 수집하지 못할 수 있으며, 잠재적 리콜 시 위험이 증가할 수 있습니다.

Edge 애플리케이션은 일반적으로 자주 업데이트되지 않습니다. 즉, 기업은 시스템을 구현하고 본질적으로 매우 오랜 시간 동안 그대로 둘 수 있는 서비스 모델과 도구가 있는 기술이 필요합니다.

새로운 트렌드, 복합적 문제 및 기회

오늘날 가장자리에서 컴퓨팅하는 조직은 현재 기존 접근 방식이 충분하다고 믿을 수 있습니다. 그러나, 많은 동향과 변화는 그들이 생각하고 행동하는 방식을 변경하도록 요구하는 기술에서 발생하고 있다 edge computing :

  • 장치 진화: 볼륨이 증가하면 단가가 감소하여 IoT 장치를 저렴하고, 더 유능하고, 표준화할 수 있습니다. 예를 들어 PLC는 이미 더 지능적이고 개방형 표준 기반이며 훨씬 비용 효율적입니다.
  • OT는 진화할 것입니다. IT 부서가 이미 너무 얇아서 가장자리가 우선 순위가 아니기 때문에 OT 역할이 계속 진화할 것입니다. OT는 이러한 기술에 중요한 기술에 대해 더 많은 책임을 집니다. edge computing .
  • 기계 기반 자동화 증가: 실시간 분석 및 인공 지능과 같은 새로운 기술은 Edge 데이터의 중요도를 증가시킬 것입니다. 자동화는 점점 더 빠르고 훨씬 더 능력이 향상될 것이며, 심지어 인간의 능력의 한계를 뛰어넘을 것입니다. 예를 들어 철도는 이제 Edge 데이터를 처리하여 시간당 300km의 안전하게 주행을 지원할 수 있습니다.
  • 새로운 공급업체 및 새로운 비즈니스 모델: AI, 머신 러닝 및 고급 분석과 같은 새로운 기술 솔루션은 혁신, 민첩성 및 자본 효율성을 지속적으로 촉진할 것입니다. 조직은 장기적인 전략에 가장 적합한 공급업체, 기술 및 솔루션과 파트너십을 맺는 것을 고려해야 합니다.

분명히, 가장자리에서 운영하는 것은 생각과 행동의 새로운 방법을 필요로 계속됩니다. 이러한 추세를 배포하는 모든 조직에서 이러한 추세를 신중하게 평가해야 합니다. edge computing 전략.

지금의 솔루션은 충분하지 않습니다.

오늘날의 Edge 기반 시스템은 변화하는 요구를 충족하기 위해 새로운 지원 기술이 필요하다는 인식이 널리 퍼져 있습니다. 그러나 이러한 기술의 공급은 필요성에 뒤쳐져 있습니다.

산업 자동화(IA) 부문을 해결하는 컴퓨팅/통신 기술이 있습니다. 그러나 IA 최종 사용자 고객이 수십 년 동안 가지고 있는 필요 사항(예: 예측 유지 관리를 수행하거나 빅 데이터 분석과 통합해야 하는 필요성)이 아니라 IA 최종 사용자 고객이 수십 년 동안 가지고 있던 요구에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 따라서 기능과 결함의 차선의 조합을 나타냅니다.

이러한 기술의 예는 다음과 같습니다.

  • IoT용 Dell의 Edge Gateways와 같은 기존 데이터 센터 공급업체의 IA 네트워크 컴퓨터는  Edge의 센서 또는 장치에서 데이터를 수집하고 데이터 센터 또는 퍼블릭 클라우드로 보낼 수 있습니다. 다른 Edge 솔루션 클래스보다 저렴하지만 확장이 잘 되지 않으며(바깥쪽으로 확장되는 것과 는 달리) 지속적인 가용성 또는 운영 단순성 제공을 제공하지 않으며 둘 다 Edge에 필수적입니다.
  • 휴렛 팩커드 엔터프라이즈의 컨버지드 Edge 시스템과 같은 하이퍼 컨버지드 플랫폼은단일 하드웨어 장치에 데이터 캡처, 제어, 컴퓨팅 및 스토리지 기능을 통합합니다. 운영 단순성을 강조하고 Edge에서 실시간 분석을 수행할 수 있지만 지속적인 가용성과 경제성을 희생할 수 있습니다.
  • VMware의 vSphere와 같은 고가용성 솔루션은가상화에 의존하여 허용 가능한 비용으로 더 높은 수준의 가용성을 제공하지만 IT 수준의 기술 세트를 요구하여 운영 단순함을 희생합니다. 또한 실시간 데이터 합성 및 분석에 필요한 계산 강도와 성능이 부족합니다.

분명히, 많은 제조 및 IA 설정에서 여전히 표준인 30 년 된 산업 제어 시스템은 산업 사물 인터넷, Pervasive 클라우드 및 / 또는 Fog 컴퓨팅으로 이동하기 위해 상당한 업그레이드가 필요합니다. 그러나 리핑-앤-리플레이스 접근 방식은 작동하지 않습니다. Edge로 전환하는 동안 이러한 회사가 직면한 과제는 레거시 시스템에서 데이터를 계속 수집하고, 가능한 경우 해당 시스템의 수명 주기를 연장하고, 기능을 점진적으로 추가하는 것을 포함합니다.

또한 모든 회사가 Edge의 연속체를 따라 모든 방법을 이동할 필요는 없습니다. 비즈니스 요구 사항은 필요한 Edge 변환의 양을 결정합니다. 그러나 모든 조직이 진화하는 Edge가 비즈니스에 제공할 수 있는 최대의 이점을 얻으려면 새로운 기술 접근 방식이 필요합니다.

이상적인 솔루션

이러한 단점을 극복하기 위해 이상적인 솔루션은 신뢰할 수 있는 확장 가능한 고성능 컴퓨팅에 엔터프라이즈 Edge 요구를 충족시킬 것입니다. 또한 이러한 단기적인 이점을 제공하고 현재 요구 사항을 충족하고 진화하는 Edge 인프라를 수용할 수 있습니다.

보다 구체적으로 Edge로 이동하기 위한 필수 특성은 다음과 같습니다.

  • IT 리소스가 Edge 또는 플랜트 바닥에 부족하기 때문에 로우 터치에서 제로 터치 기능, 서비스성 및 유용성을 제공하는 운영 단순성.
  • 최신 Edge 애플리케이션은 대량의 데이터를 보유하거나 데이터를 클라우드와 같은 원격 위치로 스트리밍하기 때문에 계획되지 않은 다운타임 및 데이터 무결성 보증에 대한 중단 되지 않는 생산.
  • 제조업체와 IA 조직이 고가용성, 비즈니스 크리티컬 시스템 및 데이터베이스를 구현할 수 있는 가상화 및 안정성 기능.
  • 현재 표준(예: 운영 체제)와 장치 및 시스템이 서로 작동할 수 있는 새로운 표준 활용하는 상호 운용성 설계.
  • 사이버 보안, 모든 구성 요소의 내장 보호를 포함 하 여 edge computing 시스템, 그들이 처리하는 데이터 및 서로 및 외부적으로의 통신.

Edge 최적화 아키텍처 및 전달의 예

오늘날 업계 최고의 기술 공급업체는 위에서 설명한 모든 특성을 통합하는 혁신적인 새로운 엣지 인프라 접근 방식을 제공하고 있습니다. 또한 이 솔루션은 IA 기업이 노후화된 시스템을 업데이트하고 산업 제어 애플리케이션을 가상화하며 운영 효율성을 높일 수 있는 완전하고 턴키 컴퓨팅 플랫폼인 종합적인 솔루션입니다.

이 새로운 Edge 접근 방식은 세 가지 필수 요소로 구성됩니다.

  • 제로 터치 컴퓨팅 플랫폼: 자동화되고 완벽하게 통합되고 자체 보호하는 산업 컴퓨팅 플랫폼으로 IT 지원의 필요성을 줄이면서 운영자의 효율성을 높이고 다운타임 위험을 줄입니다.
  • 소프트웨어 정의 Edge 인프라: 가상화된 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹을 포함하여 필수 애플리케이션의 전체 스택에 대한 단일 인터페이스; 사이버 보안; IoT 게이트웨이; VPN; 라우터; 분석; 그리고 인공 지능.
  • 사전 관리되는 서비스:  Edge 솔루션 및 인프라 구현, 모니터링 및 유지 관리하는 혁신적인 접근 방식입니다. 어제의 사후 대응 서비스와는 달리 사전 관리 서비스는 시스템 자체에 의해 실행되고 로컬에 기반을 둔 단일 서비스 공급자가 지원하는 OT 전문가가 쉽게 감독할 수 있습니다.

제로 터치 컴퓨팅 플랫폼, 소프트웨어 정의 Edge 인프라 및 사전 관리되는 서비스라는 세 가지 요소가 모두 결합되어 Edge의 조직에 최적화된 새로운 인프라 솔루션을 만듭니다.

최적화된 솔루션의 주요 장점은 다음과 같습니다.

  • IT 리소스가 제한되거나 없는 원격 위치에서 비즈니스에 중요한 산업 애플리케이션을 빠르고 안정적으로 실행하는 데 이상적입니다.
  • 사전 설치된 가상화 소프트웨어와 직관적이고 사용자 친화적인 구성 및 관리 도구를 통해 운영 효율성을 향상시킵니다.
  • 구현이 간편해서 사용자가 신속하게 설치할 수 있으므로 중요한 애플리케이션을 시작하고 실행하는 데 소요되는 시간이 감소합니다.
  • 자체 모니터링 및 자체 보호 기능으로 IT의 부담을 줄여 무인 시설에 이상적입니다.
  • 관리되는 서비스 클라우드가 지원하는 이중화 온프레미스 시스템을 통해 계획되지 않은 다운타임을 예측합니다.
  • 수정 없이 다양한 아키텍처와 애플리케이션인 여러 생태계를 지원합니다.

이러한 종합적인 Edge 플랫폼은 운영 단순성, 가상화, 중단 없는 생산 및 상호 운용성을 포함하여 오늘날의 Edge 환경의 필수 요구 사항("오늘날의 솔루션 부족"참조)을 충족시합니다.

Stratus 소개

Stratus는 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 365일 24시간 내내 실행하면서 복잡성을 제거합니다. Stratus의 기술은 데이터 센터와 Edge 모두에서 계획되지 않은 다운타임 인스턴스를 사전에 방지하며, 당사의 서비스는 고객이 필요로 하기 전에 문제를 해결하도록 보장합니다. 전 세계 다양한 산업 분야의 글로벌 포춘지 선정 500대 기업과 중소기업은 35년 이상 운영이 간편하고 지속적인 가용성을 위해 Stratus에 의존하고 있습니다.

자세한 내용은 www.stratus.com 방문하거나 트위터 @StratusAlwaysOn팔로우하십시오.

참고 자료

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