백서

「止めない」生産ラインを実現する術

予測・予兆管理の運用と「止めない」の手法

지금까지 제조 현장에서의 품질 관리는 제조 공정에서 생산된 부품이나 제품을 검사하여 기준 이상의 품질을 유지하고 있는지 판단하는 것이었지만, 최근에는 IoT의 보급과 함께 축적된 데이터로부터 품질 저하의 가능성을 전달하는 '예측-예측 판정' 기술이 현장에 도입되고 있습니다. 予測・予兆管理の精度が上がら、不良品の発生による歩留り悪化の改善や検査簡小化によりコスト削減など、さまざまなメリットもたらします。 이에本ホワイトペーーー에서는現場における予測・予兆管理がどのように運用されているかと、運用を進める上で特に重要な「停まない」めの手法を一流に紹介することについて理ラスト를交えステリー風で開始することについます。

例えば「止めない」生産ラインを実現するには?

농산물의 품질저하 및 생산라인의 트러블 발생을 효과적으로 감지하여 신속하게 대처할 수 있습니다. 이를 통해AI와 연계하여 축적된 과거 정보와 결합하여 정확도 높은 예측-예측을 실현하는 솔루션이 있습니다.

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참고 자료

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